Erste Schritte mit Ancilo
Die Einrichtung führt dich durch die Modellwahl und den Download. Du brauchst dafür weder Modellnamen zu kennen noch einen eigenen Server einzurichten.
Systemvoraussetzungen
Ancilo läuft derzeit auf Macs mit Apple Silicon (M1 oder neuer) und macOS 13 Ventura oder neuer. Mit 8 GB Arbeitsspeicher sind kleine Modelle möglich; 16 GB oder mehr bieten mehr Auswahl. Eine Linux-Version ist geplant.
Modelle brauchen Speicherplatz und müssen zunächst heruntergeladen werden, häufig mehrere Gigabyte. Größe und Dauer hängen vom Modell und deiner Verbindung ab. Danach funktioniert die lokale Nutzung auch ohne Internet.
App installieren
Lade die aktuelle Version herunter, öffne die DMG-Datei und zieh Ancilo in „Programme“. Die App ist für macOS signiert und von Apple notarisiert. Starte sie anschließend aus „Programme“.
Für Mac herunterladenModell auswählen und laden
Ancilo prüft deinen Computer und empfiehlt ein passendes Modell. Wähle den Vorschlag oder eine Alternative und lade das Modell. Anschließend kannst du im Chat deine erste Frage stellen.
Kleinere Modelle brauchen weniger Speicher, können aber weniger. Geschwindigkeit und Antwortqualität hängen von Modell und Rechner ab. Du kannst später andere Modelle ausprobieren.
Rücksicht auf andere Programme
Balanced ist der empfohlene Einstieg. Über das Ressourcenprofil legst du fest, wie viel Speicher und Rechenleistung Ancilo beanspruchen darf. Die Statusleiste zeigt die aktuelle Auslastung.
- Eco gibt Speicher früher frei und priorisiert andere Programme.
- Balanced hält das Modell eine Zeit lang bereit und gibt Speicher nach einer Pause frei.
- Performance hält Modelle länger bereit und verwendet präzisere Varianten, wenn Platz dafür ist.
- Maximum priorisiert Geschwindigkeit. Andere Programme können dabei langsamer werden.
Weitere Modelle und Kosten
Ancilo ist kostenlos und Open Source. Lokale Modelle verursachen keine Gebühren pro Anfrage. Optionale Cloud-Modelle und Google-Suche über Serper können eigene Kosten verursachen.
Für erfahrene Nutzer sind lokale GGUF-Dateien, Modelle von Hugging Face und lokale OpenAI-kompatible Schnittstellen wie Ollama oder LM Studio verfügbar. Welche Modelle sinnvoll laufen, hängt vom Rechner und dem freien Speicher ab.